За последние годы искусственный интеллект (AI) произвел кардинальные изменения в индустрии финансовых технологий. Методы, основанные на аспектах человеческого интеллекта, теперь применяются в масштабах за пределами человеческих возможностей.
Машинное обучение, нейронные сети и многие другие технологии позволяют компьютерам обрабатывать разнообразные наборы данных в колоссальных объемах.
Команда экспертов компании CRISPERSOFT создает программное обеспечение с использованием алгоритмов AI. В частности, для финансового сектора компания успешно реализует проекты веб и мобильных приложений с интеграцией искусственного интеллекта.
Технологии, обладающие серьезным потенциалом в области обработки и анализа огромного количества информации, могут быть задействованы для улучшения связи с клиентами на многих уровнях. Для удовлетворения потребностей клиентов, к примеру, в банковской сфере, известные финансовые компании и финтех-стартапы все чаще предлагают роботизированные системы с уникальным пользовательским интерфейсом и электронными помощниками, так называемыми AI-ботами.
Автоматизированные планировщики компании CRISPERSOFT помогают принимать финансовые решения. Быстрый и эффективный анализ фондового рынка с предоставлением данных в удобном формате включает мониторинг событий, тенденций цен на ценные бумаги в соответствии с задачами и личным портфелем пользователя. В результате на основе тщательного исследования технических и социально-экономических показателей создается прогноз стоимости акций и облигаций. Такая аналитика в сфере финансовых услуг может непосредственно влиять на общую стратегию бизнеса, стимулирование продаж, формирование доходов и оптимизацию ресурсов, предлагая решения, уникальные для каждого клиента.
Для укрепления безопасности финансовых учреждений аналитические инструменты собирают доказательства и обрабатывают данные, необходимые для выявления подозрительных действий, изучают и отслеживают поведенческие паттерны пользователя. Управление претензиями может быть построено с использованием методов машинного обучения на различных этапах. Благодаря анализу огромного количества данных за небольшой промежуток времени можно автоматизировать механизм обработки претензий, повышая тем самым качество обслуживания. Эти алгоритмы определяют закономерности в данных, помогая распознать мошенничество в процессе. Системы искусственного интеллекта с их способностями к самообучению могут адаптироваться к новым нераскрытым случаям и улучшить работу в данном направлении с течением времени.
Таким образом, искусственный интеллект и машинное обучение имеют глубокий потенциал для расширения навыков, повышения производительности, снижения затрат и улучшения клиентского опыта. Это требует от финтех-индустрии тесного сотрудничества с программистами, разработчиками, дизайнерами и технологами, обеспечивающими эффективную профессиональную диагностику, разработку и коммерциализацию новых концепций.
Компания CRISPERSOFT разрабатывает системы с использованием самых современных технологий. Каждый член команды опытных специалистов привносит творческий подход в любой проект разработки прогностических и аналитических инструментов, а также других видов программного обеспечения.
