Метод идентификации лица с помощью нейронных сетей

Crispersoft внедряет высококачественные системы распознавания лиц на основе алгоритмов Искусственного Интеллекта. В отличие от других решений по распознаванию лиц — мы разрабатываем системы, основанные на современных подходах, для обеспечения высокой точности и распознавания в реальном времени.

Система может быть использована в:

• Безопасность общественного транспорта. Камеры, расположенные над стойкой регистрации и по периметру, будут захватывать пассажиров и отправлять уведомления, если они обнаружат ненормальное поведение;
• Общественные места — узнавать посетителей, повышать безопасность;
• Государственные и крупные предприятия — предоставляют доступ, предотвращают теракты, следят за ненормальным поведением.

Мы используем специальный модуль для чтения видеопотока, чтобы поместить полученные кадры в очередь для более быстрой обработки. Из очереди кадр перенаправляется и обрабатывается детектором лица и средством извлечения признаков, выходные данные представляют собой вектор признаков, который позднее сохраняется в базе данных. Интегрированные алгоритмы измерения сходства используются для сравнения вновь полученных векторов признаков с сохраненными в базе данных, чтобы определить, существует ли человек в базе данных или нет.

Если человек успешно распознан, мы можем обработать статистику, основанную на его личности, предоставить ему доступ к объекту и т.д.

Методы распознавания лиц и повторной идентификации используются для отслеживания и в сочетании с нашими текущими исследованиями в области распознавания поведения.