Компания Crispersoft разработала решение для финтех индустрии — платформу для оценки привлекательности компании на фондовом рынке США. Оценка компании в краткосрочной и долгосрочной перспективе выполняется алгоритмами Искусственного Интеллекта и машинного обучения путем анализа большого количества исторических данных о компании. Финальный прогноз по акциям конкретной компании рассчитывается на основе различных фундаментальных (квартальные отчёты компании, новостной фон, рассчитанный нами Piotroski score (F-score), и т.д.) и технических параметров (простые и экспоненциальные скользящие средние, индексы перекупленности, зоны накопления и тд.)
Отчетность и новостной фон анализируются специально разработанными NLP (Natural Language Processing) нейронными сетями, которые следят за настроением публикаций (sentiment analysis), а алгоритмы машинного обучения анализируют движение исторических котировок, а также цен закрытия в разные исторические периоды.
Наш ИИ инструмент анализирует и ранжирует компании по четырем основным группам: A, B, C, D, где D является самой негативной оценкой, а A максимально положительной, которая сигнализирует инвестору о целесообразности покупки данной акции.
Платформа предоставляет возможность пользователю ознакомиться с дополнительной информацией и статистикой компании, сервис обновляет данные по каждой акции с основных американских бирж NYSE и NASDAQ на ежедневной основе. Для более точной статистики и оценки производительности системы прогнозирования нашей платформы мы работаем с более чем тремя тысячами акций, чей внутридневной объем не менее одного миллиона долларов.
Большое внимание уделено визуализации данных, позволяющей инвестору принимать максимально взвешенное и оптимальное решение при покупке той или иной акции.
Также пользователю платформы доступен личный кабинет и возможность не только наблюдать, но также создавать личный портфель акций с возможностью группирования акций по индустриям, контролировать прибыльность портфеля, сравнивать акции компании и обновлять инвестиционный портфель в зависимости от ситуации на рынках.
